在 Edge AI 的應用中，Camera 扮演著極為關鍵的角色。它是 AI 系統獲取資料的「眼睛」，負責將現實世界的視覺資訊轉換為數位影像，並由邊緣端的 AI 模型進行即時分析與判斷。

 

Edge AI 攝影機特色 :

• 即時影像擷取：需能在毫秒級時間內提供穩定影像輸出，讓 AI 模型即時運行。

• 高效能與低延遲：不同於雲端分析，Edge AI 可在本地裝置直接處理影像，降低網路延遲與頻寬需求。

• AI Inference 能力：部分 Edge AI 攝影機內建 SoC，可直接在攝影機端完成影像辨識或物件檢測。

• 隱私與安全：影像處理於本地完成，只輸出分析結果（例如「有人進入」、「溫度異常」），降低原始影像上傳雲端的隱私疑慮。

 

常見應用場景

• 智慧監控：即時人流統計、入侵偵測、行為分析

• 工業 4.0：機器缺陷檢測、產品品質控管

• 零售業：顧客行為分析、貨架管理

• 智慧交通：車牌辨識、車流量監測、違規偵測

• 醫療照護：病患活動監控、遠端健康輔助

 

Intel 平台影像輸入介面

目前 Intel 平台提供 MIPI CSI 介面，並衍生出三種解決方案：

1. Direct MIPI Camera
 • 最常見的攝影機介面，透過排線直接連接 Camera 模組。
 • 影像輸入 Intel SoC 內的 IPU（Image Processor Unit）進行處理，再交由 CPU/GPU/NPU 做 AI 推論。
 • 適用於短距離、單一 AI 裝置與攝影機緊密整合的應用。

 

2. GMSL Camera

• GMSL（Gigabit Multimedia Serial Link）由 Maxim Integrated（現為 Analog Devices, ADI）開發。
• 可在長距離與高干擾環境下穩定傳輸影像，常用於車載攝影系統（ADAS、自駕車）、工業相機。
• 版本演進：
   o GMSL1：最高 3Gbps，解析度有限，用於早期 ADAS
   o GMSL2：6Gbps，可支援 4K 傳輸並加強 PoC 功能，現今主流
   o GMSL3：更高頻寬，專為自駕與高階 ADAS 設計
• 傳輸流程：影像 → Serializer（壓縮） → GMSL cable（傳輸） → De-Serializer（還原成 MIPI CSI） → IPU → AI 推論

 

3. HDMI Input

• 用於消費級攝影機（單眼、GoPro、攝影機）或工業／專業相機。
• 透過 HDMI 擷取卡，轉換為 MIPI CSI 介面後輸入 Intel SoC 之 IPU。
• 應用範例：店面或展示場景，同步於大螢幕顯示，AI 背景分析（如人臉辨識、顧客行為追蹤、互動式應用）。

 

以下為各種影像捕捉方式之比較:

 

Intel IPU 功能

• 影像感測器資料處理：將 Bayer 格式 RAW 影像轉換為 RGB/YUV，並進行去噪、白平衡、自動曝光、Gamma 校正、色彩校正。
• 多攝影機同步：同時接收多路輸入並保持時間同步，應用於 ADAS、自駕車與多攝影機 AI 分析。
• 硬體加速前處理：支援縮放、旋轉、裁切、像素格式轉換，減少 CPU/GPU 負擔。
• 低延遲處理：專用硬體單元處理，延遲低於軟體運算，適合即時應用。
• 與 AI/NPU 協同：處理後影像可直接輸送至 CPU/GPU/NPU 進行推論，形成完整管線。

 

Intel IPU 特點

• 內建於 Intel Edge 平台（如 Core Ultra、Atom 系列），支援 MIPI CSI-2 攝影機輸入，並能與 OpenVIN 無縫結合。
• IPU6（ADL / RPL / MTL / TWL / ARL）、IPU7（PTL）支援 4K+ 高解析度、多攝影機輸入、HDR、低光增強，並針對 AI 視覺與電腦攝影最佳化。

 

Intel Edge Camera 平台進程

 

Intel Edge Camera 生態資訊

• 目前與 11 間感測器與 Camera 品牌合作，涵蓋 60+ 料號。
• 與 9 間 ODM 廠商合作，推進 20+ 專案。

 

總結:

作為全球人工智慧與邊緣運算的領導者，Intel 已建立完整且廣泛的 Edge Camera 生態系，涵蓋感測器、Camera 模組、ODM 合作夥伴與軟體開發工具。此開放生態系確保 Intel 解決方案能靈活部署於智慧監控、工業 4.0、零售分析、智慧交通與醫療照護等多元應用場景，協助客戶快速實現 AI 落地。
透過 Intel 新一代高效能且低延遲的平台設計，如Meteor Lake/ Arrow Lake Panther Lak/ Twin Lake等平台，整合 CPU、GPU、NPU 與 IPU 影像處理單元，並搭配 OpenVINO 與 RealSense 等完整軟體工具，開發者能以更低風險、更高效率完成從影像擷取、分析到推論的全流程部署。
更多 Intel Edge Camera 平台需求與相關技術應用問題，歡迎洽詢我們，我們將提供您最直接且完善的協助，幫助您在智慧應用領域中搶佔先機。

 

參考文件:

Intel Edge compass 8Q roadmap
Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL)
Demo and Guide 4 Intel Core Ultra Processor (MTL) NPU Inferencing + MIPI CSI 
  

 

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